Big Data

Le Big Data désigne des ensembles de données qui deviennent tellement volumineux qu'ils en deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l'information
L’explosion quantitative (souvent redondante) de la donnée numérique contraint à de nouvelles manières de voir et analyser le monde
De nouveaux ordres de grandeur concernent la capture, le stockage, la recherche, le partage, l'analyse et la visualisation des données
Le Big Data introduit de nouvelles possibilités d'exploration de l'information diffusée par les médias, de connaissance et d'évaluation, d'analyse tendancielle et prospective (climatiques, environnementales ou encore sociopolitiques, etc.) et de gestion des risques (commerciaux, assurances, industriels, naturels) et de phénomènes religieux, culturels, politiques, mais aussi en termes de génomique ou métagénomique, pour la médecine (compréhension du fonctionnement du cerveau, épidémiologie, écoépidémiologie...), la météorologie et l'adaptation aux changements climatiques, la gestion de réseaux énergétiques complexes (smartgrids ou « internet de l'énergie »), l'écologie (fonctionnement et dysfonctionnement des réseaux écologiques, des réseaux trophiques), ou encore la sécurité et la lutte contre la criminalité
La multiplicité de ces applications a créé un écosystème économique
Le big data pourrait aider les entreprises à réduire leurs risques et faciliter la prise de décision, ou créer la différence grâce à l'analyse prédictive et une « expérience client » plus personnalisée et contextualisée




Big Data Analytics

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This training gives you a clear understanding about how and where to use applications of data analytics who are new into the industry and aspiring their carrier in data analytics.… En savoir plus

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BigData Architecture et Technologies

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Comprendre les concepts du BigData et savoir quelles sont les technologies implémentées En savoir plus

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Introduction à NoSQL

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Connaître les caractéristiques techniques des bases de données NoSQL, les différentes solutions disponibles. Identifier les critères de choix. En savoir plus

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Hadoop : Configuration Système Distribué

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Connaître les principes du framework Hadoop et savoir l'installer et le configurer. En savoir plus

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Hadoop : Développement avec MapReduce

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Connaître les principes du framework Hadoop et savoir utiliser la technologie MapReduce pour paralléliser des calculs sur des volumes importants de données. En savoir plus

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Hadoop : l'Ecosystème

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Faire le point sur les différents éléments de l'écosystème Hadoop et leurs rôles respectifs. En savoir plus

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Hadoop : Stockage avec Hbase

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Comprendre le fonctionnement de HBase, savoir mettre en place une configuration distribuée. En savoir plus

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Cloudera Developer Training for Hadoop MapReduce

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The need to create robust data processing applications using Apache Hadoop. From workflow implementation and working with APIs through writing MapReduce code and executing joins, Cloudera’s training course is the… En savoir plus

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Cloudera Training for Apache Hbase

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Apache HBase is a distributed, scalable, NoSQL database built on Apache Hadoop.

HBase can store data in massive tables consisting of billions of rows and millions of columns, serve data… En savoir plus

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ElasticSearch Logstash Kibana

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This course will guide you through the installation and configuration of Elasticsearch, Logstash, and Kibana. It is an instructor-led training course, incorporating real-world examples of logging, analytics, and search.

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Hortonworks Developer

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Cette formation présente les grands outils de l’écosystème Hadoop en se focalisant plus spécifiquement sur Pig et Hive.

Le principal objectif est le développement de compétences de data analyst orientées… En savoir plus

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MongoDB

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  • Développer des applications évolutives et peu coûteuses avec MongoDB
  • Concevoir des modèles de données MongoDB efficaces pour des applications
  • Améliorer les performances avec l’indexation et le partitionnement
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