Objectives

Comprendre le fonctionnement et les apports d'Elasticsearch dans le traitement de données, et savoir le mettre en oeuvre, analyser les données, programmer des requêtes et créer des rapports et tableaux de bord avec kibana.

Public

Architectes techniques, ingénieurs système, administrateurs..

Prerequisites

Connaissances générales des systèmes d'information, et des systèmes d'exploitation (Linux ou Windows). Les travaux pratiques sont réalisés sur Linux.Connaissance d'un langage de programmation structuré

Post-Training

Methods

50% Pratique 50% Théorique

Program

Introduction

• Présentation ElasticSearch, fonctionnalités, licence
• Nouveautés de la version 2.0
• Positionnement d'Elasticsearch et des produits complémentaires : Shield, Watcher, Marvel, Kibana, Logstash, Beats
• Principe : base technique Lucene et apports d'ElasticSearch
• Fonctionnement distribué

Installation et configuration

• Prérequis techniques.
• Utilisation de l'interface Marvel.
• Premiers pas dans la console Sense.

Format et stockage des données

• Format des données.
• Conversion au format JSON des données à traiter.
• Structure des données.
• Stockage, indexation
• Terminologie Elasticsearch : notions de document, type, index
• Métadonnées : _index, _type, _ID
• Choix de l'identifiant par l'application avec l'API index, ou genération automatique d'un identifiant..
• Indexation inversée.

Outils d'interrogation

• Java API avec "Node client" et "Transport client"
• API RESTful en HTTP
• Exemples de requêtes simples et plus complexes : recherche de «phrases», extraction de plusieurs documents, etc ..
• Notion de pertinence du résultat : «score»
• Requêtes avec Search Lite et avec Query DSL (domain-specific language)
• Utilisation de 'filtre' pour affiner des requêtes.
• Autres clients : Perl, Python, Ruby, etc...
• Aggrégation de résultats.

Mises à jour

• Fonctionnement d'Elasticsearch pour les ajouts, modifications, suppression.
• Notion de version affectée par Elasticsearch.
• L'API bulk pour les traitements groupés.
• Réalisation de scripts avec groovy
• Gestion des accès concurrents

Utilisation du numéro de version.

• Gestion par l'application : différentes méthodes selon les contraintes fonctionnelles.
• Utilisation d'un numéro de version externe.

Kibana présentation

• Fonctionnalités : recherche, visualisation, création de tableaux de bord et graphiques à partir des données fournies par Elacticsearch

Mise en oeuvre

• Installation, configuration du mapping avec Elasticsearch.
• Paramétrage dans le fichier kibana.yml
• Mapping automatique ou manuel.
• Configuration des indexes à explorer.
• Visualisation et sauvegarde de graphiques,
• étude des différents types de graphiques disponibles,
• création de tableaux de bord et rapports à partir des graphiques.

Environment

Tags

CB021 ElasticSearch mise en oeuvre et programmation