Objectives

• Configurer une installation MongoDB
• Développer des clients Java et Python
• Créer des modèles de données et leurs requêtes
• Concevoir un système alliant disponibilité et évolutivité
• Étude de cas : Mettre en oeuvre une application de bout en bout

Public

Prerequisites

Post-Training

Methods

80% Pratique et 20% Théorie

Program

Présentation de MongoDB

Interactions avec MongoDB

• Le shell Mongo
• Développement de code client avec Python et Java
• Gestion des données avec RoboMongo

Création de requêtes MongoDB

• Mettre en place des opérations CRUD
• Création de requêtes pour les cas d’utilisation
• Catégories des types de requêtes

Optimisation des performances

• Amélioration des performances des requêtes avec l’indexation
• Partitionnement des données et amélioration des performances
• La réplication au service de la haute disponibilité

Sécurisation de MongoDB

• Authentification et autorisation
• Audits
• Préserver la confidentialité des données avec le chiffrement

Gestion et administration de MongoDB

• Mise en service et déploiement
• Sauvegarde des données
• Préparer la récupération après sinistre
• Surveillance de MongoDB

Structure de MongoDB

• Définition de l’architecture interne
• Théorème CAP (Consistence, Availability, Partitioning)

Environment

Tags

MongoDB