Objectives

Comprendre les concepts et les apports du BigData, les impacts sur l'organisation de l'entreprise.

Public

Chefs de projets, architectes, et toute personne souhaitant connaître les impacts du BigData sur l'entreprise au niveau de l'organisation et des architectures.

Prerequisites

Il est demandé aux participants d'avoir une bonne culture générale sur les systèmes d'information.

Post-Training

Methods

50% Pratique 50% Théorique

Program

Introduction

• Le besoin : volumes importants de données,
• traitements optimisés de flux de données au fil de l'eau,
• liés aux nouvelles technologies et aux nouveaux usages.
• Domaines concernés : recherche scientifique, médical, e-commerce, sécurité, prédictif, ...
• Exemples : lutte contre la criminalité, fraude, santé, ressources énergétiques
• Développement des techniques sur différents aspects : stockage, indexation/recherche, calcul.
• Définitions : ETL, Extract Transform Load, CAP, 3V, 4V, ...
• Les acteurs.
• Le positionnement des technologies de cloud, BigData et noSQL.
• Eléments d'architecture.

Stockage

• Caractéristiques NoSQL
• Les différents modes et formats de stockage. Besoin de distribution. Elasticité.
• Stockage réparti : réplication, sharding, gossip protocol, hachage,
• Systèmes de fichiers distribués : GFS, HDFS, Ceph
• Les bases de données : Cassandra, HBase, MongoDB, CouchBase, Riak, BigTable, ..

Calcul et restitution

• Apport des outils de calculs statistiques
• Langages adaptés aux statistiques, liens avec les outils BigData.

Evolutions

• Liens vers les nouveaux métiers : Hadoop scientists, Data scientists, CDO.
• Analyse des données au service de l'entreprise
• Rôle de la DSI dans la démarche BigData.
• Ouverture sur l'OpenData : principe, la démarche publique, les licences.
• Exemple : portail data.gouv.fr
• Les offres Saas BigData comme Google BigQuery.
• Les limites. Les nouveautés annoncées.

Environment

Tags

CB000 BigData concepts et enjeux